爱站SEO工具：查询额度有限时怎样挑选最有信息量的样本，两种条件：有明确候选池时按分叉挑，没有候选池时按分层挑
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爱站SEO工具：查询额度有限时怎样挑选最有信息量的样本，两种条件：有明确候选池时按分叉挑，没有候选池时按分层挑
额度有限时，样本选择的目标不是覆盖最多域名，而是用最少的查询次数区分几种可能结论。可执行的最小动作是：先写下这次查询要回答的一个判断，再按“结论分叉”挑样本——如果两种结果会导向不同动作，这个样本才有信息量；如果无论结果如何动作都一样，就不值得花额度。爱站SEO工具的具体额度、字段和入口会变化，动手前需要以当前页面说明为准。
两种条件：有明确候选池时按分叉挑，没有候选池时按分层挑
第一种条件是你已经有一批候选对象，比如几十个页面或一批域名，需要决定先查哪些。这时优先挑那些“结果会改变下一步”的对象，而不是随机抽样。
第二种条件是你没有候选池，只想了解某个站或某类词的大致状况。这时按结构分层：首页与栏目页、有流量页与无流量页、近期改动页与长期未动页各取少量，用同一批样本横向比较，而不是把额度花在同质对象上。
两种条件的共同前提是：你只能得到不完整的观察。因此样本的作用是排除某些解释，而不是证明整体水平。缺少完整数据或权限时，仍可执行的最小动作就是做这种对比观察，但得不出“全站如何”的结论。
挑选依据：看结论分叉，而不是看对象重要
一个有信息量的样本，满足三个条件中的至少一个：
- 结果会分叉：查出来是A就继续投入，是B就停止或换方向。若两种结果下动作相同，这个样本信息量接近零。
- 能证伪一种解释：比如你怀疑某页流量下降是标题改动导致，就挑改动前后结构最接近的两个页面比对，而不是挑流量最高的页面。
- 能提供基线：先查一个你相对熟悉、近期没有大改动的对象作为参照，后续样本与它比较才有意义。
反过来，以下对象通常不值得优先花额度：只用来“看看大概”的随机对象、结果无论如何都要继续做的核心页、以及和当前判断无关的热门页。
实施动作：先写判断，再定样本，最后记录能推出的边界
第一步，用一句话写下这次查询要回答的判断，例如“这批页面里，未被收录的是否集中在某类模板”。第二步，从候选池中只挑能区分这个判断的对象，通常三到五个即可，并同时挑一个参照对象。第三步，把每个样本的结果和“它能排除什么、不能排除什么”一起记录。
一个假设例子：假设你有二十个页面，额度只够查五次。若判断是“收录差异是否来自模板”，就选同一模板下两个已收录、两个未收录的页面，再加一个作为基线。若查询结果显示已收录与未收录在模板上完全一致，那么“模板是主因”这一解释就被削弱，下一步应转向内容或内链差异，而不是继续加查同模板页面。若结果不一致，则值得再花额度查该模板下的更多样本。这个例子的数字只为说明比较方法，不代表任何真实站点的比例。
动作的结果直接影响下一步：一次查询如果只让你“知道了某个数”，却没有改变后续方向，就说明样本挑错了，应回到判断分叉这一步重写，而不是继续追加查询。
例外：什么时候不该省额度，什么时候省了也没用
不该省的情形是：样本之间的差异已经稳定指向同一结论，且该结论会决定是否放弃一整批对象。这时多花几次额度把边界确认清楚，比事后返工划算。
省了也没用的情形是：你需要的其实是全量数据，比如核对一份完整清单是否遗漏。用少量样本推断清单完整性，本身就不成立，此时应改变方法或获取更完整的权限，而不是优化抽样。
另外要注意，某次查询返回空值、报错或数量异常，不能单独证明对象有问题。可能的原因包括查询对象写法不一致、数据尚未更新、该指标本身不覆盖这类对象。遇到这类现象，先用一个已知正常的参照对象复测，再决定是否把它当作结论。
记录方式：让额度花在可复用的结论上
每次查询后，至少记下三样：查询对象、当时想验证的判断、结果支持或削弱了哪种解释。这样下次额度到手时，你能直接接着上一个分叉继续，而不是重新“看看情况”。
若多次查询指向同一结论，且该结论在不同类型样本上都成立，才考虑把它当作阶段性判断使用；即便如此，也应说明它基于有限样本，适用范围限于被查过的对象类型。爱站SEO工具当前提供哪些指标、额度如何计算，请以工具内实际说明为准，本文不假定其现行功能与数值。
